【După încărcarea documentelor în baza de cunoștințe a companiei, AI va oferi răspunsuri irelevante sau va "halucina"?】Avem numeroase manuale de produs și documente privind politica post-vânzare și dorim ca AI... Soluție Oficială și Ghid Pas cu Pas: Arhitectura oficială și procedura standard de operare: Încarcă PDF, Word, TXT sau linkuri de referință — sistemul efectu...
Avem numeroase manuale de produs și documente privind politica post-vânzare și dorim ca AI să răspundă clienților strict pe baza acestora, dar ne temem că modelul va inventa lucruri și va afecta credibilitatea mărcii noastre. Cum garantează de fapt acuratețea baza de cunoștințe RAG a OmniPulse AI?
Arhitectura oficială și procedura standard de operare: Încarcă PDF, Word, TXT sau linkuri de referință — sistemul efectuează automat o segmentare inteligentă a documentului după sens semantic, nu după un număr fix de caractere, astfel încât o propoziție nu este niciodată tăiată la mijlocul contextului. La fiecare întrebare a clientului, sistemul efectuează o căutare pe distanță semantică cu reclasificare pentru a afișa mai întâi cele mai relevante fragmente, nu doar o simplă potrivire de cuvinte cheie, reducând răspunsurile în afara subiectului. Modelului i se cere explicit să răspundă doar pe baza fragmentelor de cunoștințe recuperate; pentru întrebările neacoperite de baza de cunoștințe, AI anunță onest că nu are informații relevante sau transferă conversația unui agent uman, în loc să inventeze un răspuns. Bazele de cunoștințe pot fi izolate pe cont/grup, astfel încât liniile de produse sau configurațiile de persona diferite să nu partajeze niciodată același domeniu de cunoștințe. Panoul de administrare arată exact ce fragmente de cunoștințe au fost citate pentru fiecare răspuns al AI, astfel încât să poți verifica acuratețea și să extinzi continuu baza de cunoștințe.