После загрузки документов в корпоративную базу знаний, будет ли ИИ давать нерелевантные ответы или "галлюцинировать"?
Category: rag | Language: ru
Question
У нас много руководств по продукту и документов о политике послепродажного обслуживания, и мы хотим, чтобы ИИ отвечал клиентам строго на их основе, но боимся, что модель начнёт выдумывать и это подорвёт доверие к бренду. Как база знаний RAG в OmniPulse AI реально гарантирует точность?
Официальное решение и пошаговая инструкция:
Официальная архитектура и стандартная процедура: Загружайте PDF, Word, TXT или ссылки — система автоматически выполняет интеллектуальное разбиение документа по смысловым границам, а не по фиксированному числу символов, поэтому предложение никогда не обрывается на середине контекста. При каждом запросе клиента система выполняет поиск по семантическому расстоянию с переранжированием, показывая сначала самые релевантные фрагменты, а не просто совпадение по ключевым словам, что снижает число нерелевантных ответов. Модели явно предписано отвечать только на основе найденных фрагментов знаний; по вопросам, не охваченным базой знаний, ИИ честно сообщает об отсутствии информации или передаёт диалог оператору, а не выдумывает ответ. Базы знаний можно изолировать по аккаунту/группе, чтобы разные продуктовые линейки или настройки персоны никогда не пересекались по объёму знаний. В панели управления видно, какие именно фрагменты знаний были процитированы в каждом ответе ИИ, что позволяет проверять точность и постоянно пополнять базу знаний.