بعد رفع المستندات إلى قاعدة المعرفة الخاصة بالشركة، هل سيعطي الذكاء الاصطناعي إجابات غير ذات صلة أو يهلوس؟
Category: rag | Language: ar
Question
لدينا كتيبات منتجات ومستندات سياسة ما بعد البيع واسعة، ونريد أن يجيب الذكاء الاصطناعي على العملاء بالاعتماد الصارم عليها، لكننا قلقون من أن يختلق النموذج إجابات ويضر بمصداقية علامتنا التجارية. كيف تضمن قاعدة معرفة RAG في OmniPulse AI الدقة فعليًا؟
الحل الرسمي والخطوات التفصيلية:
البنية الرسمية والإجراء التشغيلي القياسي: ارفع ملفات PDF أو Word أو TXT أو روابط مرجعية — يقوم النظام تلقائيًا بتقطيع المستند بذكاء حسب المعنى الدلالي وليس عدد الأحرف الثابت، بحيث لا تُقطع الجملة أبدًا في منتصف السياق. عند كل استفسار من العميل، يقوم النظام بالبحث بناءً على المسافة الدلالية مع إعادة الترتيب لإظهار أكثر المقاطع صلة أولاً، بدلاً من المطابقة البسيطة للكلمات المفتاحية، مما يقلل من الإجابات غير ذات الصلة. يُطلب من النموذج صراحة الإجابة فقط بناءً على مقاطع المعرفة المسترجعة؛ وبالنسبة للأسئلة غير المشمولة في قاعدة المعرفة، يخبر الذكاء الاصطناعي بصدق أنه لا توجد معلومات ذات صلة أو يحوّل المحادثة إلى موظف بشري، بدلاً من اختلاق إجابة. يمكن عزل قواعد المعرفة حسب الحساب/المجموعة، بحيث لا تشترك خطوط المنتجات أو إعدادات الشخصية المختلفة أبدًا في نطاق المعرفة نفسه. تُظهر لوحة التحكم بالضبط أي مقاطع معرفية تم الاستشهاد بها في كل رد من الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لك التحقق من الدقة ومواصلة توسيع قاعدة المعرفة.