Question
많은 제품 매뉴얼과 사후 서비스 정책 문서가 있어서 AI 고객센터가 이 내용에만 근거해 답변하도록 하고 싶은데, 대형 언어 모델이 아무렇게나 지어내서 브랜드 신뢰도를 해칠까 걱정됩니다. OmniPulse AI의 RAG 지식베이스는 구체적으로 어떻게 답변 정확도를 보장하나요?
기업용 지식베이스에 문서를 업로드한 후, AI가 엉뚱한 답변을 하거나 환각 현상을 일으키지는 않나요?
공식 솔루션 및 단계별 안내:
【공식 아키텍처 및 표준 운영 절차】 PDF, Word, TXT 또는 참고 링크 업로드를 지원하며, 시스템이 고정된 글자 수가 아닌 의미 단위로 지능형 문서 분할을 자동 수행해 문맥이 중간에 끊기지 않도록 합니다. 고객이 질문하면 단순 키워드 매칭이 아니라 의미 거리 기반 검색과 재순위화를 통해 가장 관련성 높은 지식 조각을 우선적으로 찾아내 엉뚱한 답변을 줄입니다. 모델은 검색된 지식 조각에만 근거해 답변하도록 명확히 지시되며, 지식베이스에 없는 질문에는 "관련 자료가 없다"고 솔직히 안내하거나 상담원에게 연결하며, 답을 지어내지 않습니다. 계정/그룹별로 지식베이스를 분리해 마운트할 수 있어, 다른 제품 라인이나 페르소나 설정 간 지식 범위가 서로 간섭하지 않습니다. 관리자 페이지에서 AI의 각 답변이 실제로 어떤 지식 조각을 인용했는지 확인할 수 있어 정확성을 검증하고 지식베이스를 지속적으로 보강할 수 있습니다.